КХЛ

Президент "Куньлуня": Кинэн работал практически без выходных, но эта работа выше его сил

Источник "Спорт-Экспресс"

Президент "Куньлуня" Райтис Пилсетниекс прокомментировал отставку главного тренера китайской команды Майка Кинэна, отметив, что наставник работал почти без выходных.

Кинэн присоединился к команде в марте 2017 года, под его руководством команда в 36 матчах одержала 12 побед и в данный момент располагается на 11-м месте в Восточной Конференции. Канадец продолжит работу в системе "Куньлуня" в качестве члена Международного Координационного Совета.

– Майк Кинэн проделал огромную работу на протяжении нескольких месяцев, – отметил Пилсетниекс. – Он формировал совершенно новую команду КХЛ, а также принимал деятельное участие в выстраивании всей клубной структуры, которая является частью масштабного проекта по развитию китайского хоккея в преддверии Зимней Олимпиады 2022 года.

С марта он работал практически без выходных, и мы часто поражались его удивительной выносливости и работоспособности. Но, к сожалению, все имеет предел, и работа, сопряженная с огромным количеством перелетов, выше его сил. Поэтому было принято решение вернуться к изначальной форме сотрудничества. Я не сомневаюсь, что в качестве члена Международного координационного совета Майк Кинэн принесет еще немало пользы и клубу, и китайскому хоккею в целом. (Евгений БЕЛОУСОВ)

 
 

Последние новости

«Мы перебросали СКА, но у них хорошо сыграл вратарь». Толчинский и Хартли после матча в Санкт-Петербурге

Клуб

«Мы перебросали СКА, но у них хорошо сыграл вратарь». Толчинский и Хартли после матча в Санкт-Петербурге

Хет-трик Галимова. Как «Авангард» уступил СКА

Клуб

Хет-трик Галимова. Как «Авангард» уступил СКА

Состав «Авангарда» на выездной матч против СКА

Клуб

Состав «Авангарда» на выездной матч против СКА

«Нам будут противостоять игроки сборной». Хартли, Секач и Емелин перед СКА (ВИДЕО+ФОТО)

Клуб

«Нам будут противостоять игроки сборной». Хартли, Секач и Емелин перед СКА (ВИДЕО+ФОТО)

Вернуться наверх
data != null && Array.isArray(data)