КХЛ

"Лада" по-прежнему не может выиграть в Омске

Источник Официальный сайт КХЛ

Авангард (Омская область) – Лада (Тольятти) 4 – 2 (1:1 1:0 2:1)

Этим утром «Авангард» в таблице Восточной конференции был вторым с начала, «Лада» – второй с конца. При этом омичи буквально пару дней назад прервали неудачную серию длиной в четыре эпизода. А тольяттинцы из трёх своих последних поединков выиграли два – у Риги и «Югры». Что интересно, последний раз до нынешнего дня «Лада» выигрывала в Омске в далёком 2009 году.

В целом встреча проходила под диктовку хозяев, ещё до середины первого периода они открыли счёт. Свою девятую шайбу в сезоне забросил Евгений Медведев. Незадолго до перерыва проштрафился Егор Мартынов, и усилиями Георгия Белоусова «автозаводцы» смогли его удаление реализовать. Однако едва стартовал второй отрезок, как Кирилл Семёнов вновь вывел «Авангард» вперёд. Возможно, болельщики «ястребов» надеялись, что обойдётся малой кровью, но – не вышло. На 42-минуте Кирилл Капустин сравнял цифры на табло, и далее пошла игра до первой ошибки. А победу «Авангарду» принёс Максим Чудинов, отыграться в третий раз «Лада» уже не смогла. В концовке в большинстве забил ещё и Юнас Анелёв, не набиравший ранее очков в 13 матчах подряд.

Последние новости

«Нужно было строже сыграть в обороне, в том числе и на пятаке». Стась и Хартли после матча с московским «Динамо»

Клуб

«Нужно было строже сыграть в обороне, в том числе и на пятаке». Стась и Хартли после матча с московским «Динамо»

Дубля Толчинского не хватило. Как «Авангард» уступил московскому «Динамо» в овертайме

Клуб

Дубля Толчинского не хватило. Как «Авангард» уступил московскому «Динамо» в овертайме

Состав «Авангарда» на выездной матч против московского «Динамо»

Клуб

Состав «Авангарда» на выездной матч против московского «Динамо»

«Новый день – новая игра». Шарипзянов и Стась перед матчем с московским «Динамо» (ВИДЕО+ФОТО)

Клуб

«Новый день – новая игра». Шарипзянов и Стась перед матчем с московским «Динамо» (ВИДЕО+ФОТО)

Вернуться наверх
data != null && Array.isArray(data)