КХЛ

Г. Белоусов: будет очень неприятно, если "Ладу" исключат из КХЛ

Источник Р-Спорт

Будет очень неприятно, если тольяттинскую "Ладу" исключат из КХЛ, потому что в Тольятти очень любят хоккей, заявил форвард Георгий Белоусов.

КХЛ ранее разработала специальный рейтинг из восьми критериев, согласно которому исключит по итогам сезона-2017/18 три клуба. В декабре источник сообщил РИА Новости, что последние три места, согласно рейтингу, занимают "Лада", ханты-мансийская "Югра" и череповецкая "Северсталь".

"Если честно, то я очень надеюсь, что "Лада" останется в КХЛ. Тольятти – хоккейный город, болельщиков много ходят, любят хоккей. Исключить такую команду из КХЛ… Будет очень неприятно. Будем надеяться, что примут правильное решение", - сказал Белоусов журналистам.

"Лада", ранее лишившаяся шансов на выход в плей-офф, во вторник в гостях проиграла подмосковному "Витязю" со счетом 1:5 в матче регулярного чемпионата КХЛ.

"Мы давно понимали, что в плей-офф нам не попасть. Мы старались просто выходить и сыграть хорошо. Но против "Витязя" тяжело говорить о причинах. Сыграли плохо. Поражение, конечно, по делу, играли не в свою игру. На встрече с болельщиками пообещали, что мы будем выходить и биться в каждой игре. Нам это и остается – биться за город, за престиж, за дельнейшее развитие, чтобы оставили команду", - отметил хоккеист.

Последние новости

«Авангард» в октябре: только статистика

Клуб

«Авангард» в октябре: только статистика

«Нужно было строже сыграть в обороне, в том числе и на пятаке». Стась и Хартли после матча с московским «Динамо»

Клуб

«Нужно было строже сыграть в обороне, в том числе и на пятаке». Стась и Хартли после матча с московским «Динамо»

Дубля Толчинского не хватило. Как «Авангард» уступил московскому «Динамо» в овертайме

Клуб

Дубля Толчинского не хватило. Как «Авангард» уступил московскому «Динамо» в овертайме

Состав «Авангарда» на выездной матч против московского «Динамо»

Клуб

Состав «Авангарда» на выездной матч против московского «Динамо»

Вернуться наверх
data != null && Array.isArray(data)