КХЛ

А. Педан: для «Ак Барса» матч с «Авангардом» принципиальный

Источник sport24.ru

Защитник «Ак Барса» Андрей Педан рассказал о своем состоянии после травмы и высказался о предстоящем 11 февраля матче с «Авангардом».

− Как самочувствие? Вы много пропустили — готовы ли играть?
− Все нормально, отлично себя чувствую. Прошло пару месяцев, соскучился по хоккею, поэтому завтра будет интересно.

− Вам уже сказали, что будете играть?
− Нет, но я думаю, что буду.

− В чем сильные стороны «Авангарда»?
− Хорошая, быстрая команда, играет по плану тренера. Для нас это принципиальный матч, потому что боремся за первое место.

− То, что будете играть, возможно, против Гарипова, как-то обсуждается в команде?
− Для нас — без разницы: у всех топ-клубов хорошие вратари, поэтому неважно, какая фамилия — все вратари достойны играть.

− После прошлогоднего поражения в плей-офф матчи с «Авангардом» особенно принципиальны?
− Это было в прошлом году. А мы живем в настоящем: это новый сезон, будет новая игра.

− Что будет самое важное в матче против «Авангарда»?
− 2 очка (улыбается). Их можно добыть за счет правильной позиционной игры, стабильной обороны и реализации своих моментов. В матчах с такими командами открытого хоккея не бывает, будет пара моментов, которые надо реализовать. Игра в неравных составах также будет ключевым фактором, — цитирует игрока пресс-служба клуба.

Последние новости

«Мы перебросали СКА, но у них хорошо сыграл вратарь». Толчинский и Хартли после матча в Санкт-Петербурге

Клуб

«Мы перебросали СКА, но у них хорошо сыграл вратарь». Толчинский и Хартли после матча в Санкт-Петербурге

Хет-трик Галимова. Как «Авангард» уступил СКА

Клуб

Хет-трик Галимова. Как «Авангард» уступил СКА

Состав «Авангарда» на выездной матч против СКА

Клуб

Состав «Авангарда» на выездной матч против СКА

«Нам будут противостоять игроки сборной». Хартли, Секач и Емелин перед СКА (ВИДЕО+ФОТО)

Клуб

«Нам будут противостоять игроки сборной». Хартли, Секач и Емелин перед СКА (ВИДЕО+ФОТО)

Вернуться наверх
data != null && Array.isArray(data)