RU
EN

Клуб

Финал Кубка Гагарина, матч №1: 13 апреля, 20:00 (омск.вр.) ЦСКА - «Авангард»

Источник Пресс-служба ХК "Авангард"

13 апреля «Авангард» сыграет первый матч финала Кубка Гагарина с ЦСКА в Москве.

Встреча на «ЦСКА Арене» стартует в 20:00 по омскому времени (17:00 по московскому времени). Прямую трансляцию смотрите в эфире «Матч ТВ», КХЛ ТВ, КХЛ ТВ HD и омского «12 канала». Кроме того, на hawk.ru состоится прямая трансляция игры для жителей Омска и Омской области.

Наш соперник в финале Кубка Гагарина: ЦСКА (Москва)

Сравнение основных показателей:

 

ЦСКА

«Авангард»

Место в конференции

1

4

Первый раунд плей-офф

«Витязь» (4-0)

«Ак Барс» (4-0)

Второй раунд плей-офф

«Динамо» Мск (4-1)

«Барыс» (4-1)

Третий раунд плей-офф

 СКА (4-3)  «Салават Юлаев» (4-2)

Победы/поражения

12-4 12-3

Разница шайб

44-20 (+24)

53-29 (+24)

Большинство

26%

34.4%

Меньшинство

87%

77.3%

 

Главные личные противостояния:

Вратари

     

Илья Сорокин vs Игорь Бобков

Коэффициент надежности: 1.26 - 1.73

% отраженных бросков: 94.3% - 92.7%

Игры «на ноль»: 3 - 3

Защитники

     

Никита Нестеров vs Коди Франсон

Очки: 10 (2+8) - 16 (3+13)

Плюс/минус: +7 - -1

Броски: 30 - 48

Время (в среднем за игру): 22:05 - 25:14

Нападающие

     

Михаил Григоренко vs Сергей Шумаков

Очки: 15 (8+7) - 15 (10+5)

Плюс/минус: +4 - +3

Броски: 44 - 40

Реализованные броски: 18.2% - 25%

Пресс-служба ХК «Авангард»

Последние новости

ВЛАДИМИР ТКАЧЁВ — G-DRIVE ЛУЧШИЙ ИГРОК | Февраль | Приз от омской детской больницы (ВИДЕО)

Клуб

ВЛАДИМИР ТКАЧЁВ — G-DRIVE ЛУЧШИЙ ИГРОК | Февраль | Приз от омской детской больницы (ВИДЕО)

Рид Буше – лучший снайпер, Дамир Шарипзянов – лучший бомбардир-защитник КХЛ!

Клуб

Рид Буше – лучший снайпер, Дамир Шарипзянов – лучший бомбардир-защитник КХЛ!

G-Drive Арена – ледовый дворец года!

Клуб

G-Drive Арена – ледовый дворец года!

Продолжается продажа билетов на матч Россия - Белоруссия

Клуб

Продолжается продажа билетов на матч Россия - Белоруссия

Вернуться наверх
data != null && Array.isArray(data)