Й. Яндач: сборная России – явный фаворит Олимпиады-2018

Источник "Чемпионат.com"

Главный тренер сборной Чехии Йозеф Яндач прокомментировал условия подготовки своей команды к Олимпийским Играм в Пхёнчхане.

«Те, кто выступает в КХЛ, будут находиться в лучших условиях в плане подготовки к Олимпиаде. Регулярный чемпионат КХЛ прерывается 23 января, в то время как перерыв в чешской экстра — лиге начинается лишь 8 февраля, чемпионат Швеции – 10 февраля, а финны вообще будут играть без перерыва. Таким образом, до первого матча у нас будет в распоряжении всего неделя. Мы бы хотели попробовать на Играх проверить силы молодёжи, но в идеале должен получиться сплав молодости и опыта.

Я согласен со словами Мартина Бродо, который говорил об интересе к Олимпиаде из-за большого числа претендентов на медали – и Чехия, и Германия со Швейцарией будут иметь возможность побороться. Это правда, на медали будут претендовать примерно шесть сборных, но Россия – явный фаворит. Что касается заявлений Александра Овечкина, то я о них слышал. Если произойдёт прецедент, и игрок НХЛ сможет поехать на Олимпиаду, то, конечно, мы попытаемся призвать под знамёна сборной наших лучших парней из-за океана», — приводит слова Яндача Idnes.

Последние новости

«Никому не запрещали играть нестандартно, никого не ставили в рамки». Игорь Еронко – о победе «Омских Ястребов» на турнире в Уфе

Клуб

«Никому не запрещали играть нестандартно, никого не ставили в рамки». Игорь Еронко – о победе «Омских Ястребов» на турнире в Уфе

НА СВЯЗИ: Стась и Дедунов. Чем занимаются хоккеисты вне тренировок (ВИДЕО)

Клуб

НА СВЯЗИ: Стась и Дедунов. Чем занимаются хоккеисты вне тренировок (ВИДЕО)

Новички «Авангарда». Корбэн Найт – о знакомстве с командой, уроках АХЛ и борще

Клуб

Новички «Авангарда». Корбэн Найт – о знакомстве с командой, уроках АХЛ и борще

НА СВЯЗИ: Бобков и Зернов. Жизнь хоккеистов в условиях коронавируса в клубе (ВИДЕО)

Клуб

НА СВЯЗИ: Бобков и Зернов. Жизнь хоккеистов в условиях коронавируса в клубе (ВИДЕО)

Вернуться наверх
data != null && Array.isArray(data)